BIOINGENIERÍA

 

COMITÉ DE PROGRAMA TÉCNICO

 

Chair Co-Chair
Dr. Ing. Diego Comas

Dr. Ing. Diego Comas

diegoscomas@gmail.com
Dr. Ing. Diego Comas
Diego Sebastián Comas es Ingeniero Electrónico recibido en 2010 de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Mar del Plata (FI-UNMDP), Argentina, y Doctor en Ingeniería, orientación electrónica recibido en la misma Facultad en 2016. Es investigador en el Laboratorio de Procesamiento de Imágenes (LPI) del Instituto de Investigaciones Científicas y Técnicas en Electrónica (ICyTE, dependiente de la UNMDP y CONICET) e Investigador Asistente de CONICET, Argentina, especializándose en segmentación de imágenes médicas, descubrimiento de conocimiento, Lógica Difusa, Deep-Learning y adquisición y procesamiento de señales biomédicas. Es Profesor Adjunto, dedicación exclusiva, del Dpto. de Ing. Electrónica y Computación de la FI-UNMDP, con tareas docentes en las asignaturas “Probabilidad y Procesos Estocásticos”, “Introducción al Procesamiento Digital de Imágenes” y el curso de posgrado “Reconocimiento de imágenes con Machine Learning”. Realizó estancias de investigación en el Centro de Estudios Avanzados en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (Jaén, España); el Laboratorio de Modelado Computacional – Vrije Universiteit Brussel (Bruselas, Bélgica) y el Instituto de Matemática y Estadística (IME) – Universidad de São Paulo (São Paulo, Brasil; mayo de 2012).
Dra. Ing. Virginia Ballarin

Dra. Ing. Virginia Ballarin

vballari@gmail.com
Dra. Ing. Virginia Ballarin

Virginia Ballarin es Ingeniera Electrónica y Dra. en Bioingeniería. Actualmente es Profesor Titular del Dpto. de Ing. Electrónica de la Universidad Nacional de Mar del Plata (UNMdP).   Es  Investigador  categoría  1  y  Directora  del  Laboratorio  de  Procesamiento  Digital  de  Imágenes  perteneciente  al  Instituto  en  Ciencias  y  Tecnología  en  Electrónica  (ICYTE)  CONICET‐UNMDP.

Ha  dirigido  20  tesis  de  postgrado  y  más  de  25  becarios  de  CONICET  entre  doctorales  y  postdoctorales.  Es  autora  de  5  capítulos  en  libros,  más  de  75  trabajos  en  revistas  internacionales  con  referato  y  más  de  130  trabajos  en  congresos  internacionales  y  nacionales.

Desde  el  año  2017  es  miembro  del  Consejo  Directivo  del  Instituto  de  Investigación  en  Ciencias  y  Tecnología  en  Electrónica  (ICYTE)  y  Creadora  y Directora  del  Programa  de Doctorado en Bioingeniería de la UNMDP y desde el 2015 Editora de la Revista Argentina  de Bioingeniería.

Ha  sido  Presidente  de  la  Sociedad  Argentina  de  Bioingeniería  desde  el  2013  al  2015  y Presidente del Capítulo Argentino de la IEEE EMB Society desde el 2016 al 2018.  Ha sido  también  Representante  por  la  EMBS  en  el  IEEE  International  Women  in  Engineering  Committee  (WIEC)  en  el  2021  y  Secretaria  del  Capítulo  de  Women  in  Engineering  IEEE  Argentina desde 2013 al 2016.

Actualmente es  Chair  del  Committee  of Women in MBE  de  la IFMBE para la  Región  9  y  Vicepresidente del Capítulo Argentino de la IEEE.

Es  Secretaria General  del  Consejo  de Ingeniería  Biomédica  para América  Latina  (CORAL)  desde el 2020.

Ha sido Par Evaluador de Carreras de Grado y Postgrado para Argentina, Uruguay, Paraguay,  Bolivia y Colombia Sistema ARCUSUR desde el 2008.


ORADORES DISTINGUIDOS

Dr. Anselmo Frizera

Dr. Anselmo Frizera

Anselmo Frizera-Neto tiene una licenciatura en Ingeniería Eléctrica (2006) de la Universidad Federal de Espirito Santo (UFES, Brasil) y un doctorado (2010) en Electrónica de la Universidad de Alcalá (UAH, España). Entre 2006 y 2010 trabajó como investigador predoctoral en el Grupo de Bioingeniería del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC, España). Desde 2010 ocupa un cargo permanente como Profesor del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la UFES. Se desempeñó como Coordinador Adjunto del Programa de Posgrado en Ingeniería Eléctrica durante dos mandatos. De 2014 a 2018, se desempeñó como Miembro de la Junta Directiva de la Asociación Iberoamericana de Tecnologías de Apoyo a la Discapacidad (AITADIS), contribuyendo a apoyar la difusión del conocimiento en el área de tecnologías asistidas en países de América Latina y la Península Ibérica. Actualmente, es el Coordinador del Grupo Brasileño de Investigación en Cerebro e Ingeniería Cognitiva (BRAEN), un grupo multidisciplinario de expertos en Ingeniería, Medicina y Psicología que tiene como objetivo modelar y estudiar el cerebro humano. En su carrera como investigador, el Prof. Frizera-Neto ha publicado más de 300 artículos científicos, de los cuales más de 140 son publicaciones en revistas científicas internacionales. Trabajó en la formación de maestros y doctores en instituciones de Brasil, Argentina, Italia y Portugal. Tiene experiencia en Electrónica, Fotónica e Ingeniería Biomédica. Sus intereses de investigación y áreas de especialización son la robótica de rehabilitación para ayudar a las deficiencias motoras y cognitivas, el desarrollo de sensores ópticos y electrónicos para interfaces hombre-máquina, el procesamiento de señales biomédicas y los textiles inteligentes.


DESCRIPCIÓN

El programa Bioingeniería tiene su correlato IEEE-EMBS (Engineering in Medicine and Biology Society). Los campos de interés son el desarrollo y la aplicación de conceptos y métodos de ingeniería a la biología, la medicina y las ciencias de la salud para brindar soluciones efectivas a problemas biológicos, médicos y de salud. El campo abarca el desarrollo de teorías matemáticas, principios físicos, biológicos y químicos, modelos y algoritmos computacionales, dispositivos y sistemas para aplicaciones clínicas, industriales y educativas.

SUBTEMAS SUGERIDOS
Para este tema, se sugieren los siguientes subtemas. No obstante, recuerde que puede enviar su trabajo más allá de estos subtemas predefinidos. En tal caso, usted deberá especificar un nuevo subtema al que considere que su trabajo se ajusta mejor. Para ello, siga las instrucciones del párrafo titulado Cómo especificar un subtema que no está predeterminado en la página Instructivo para envío de trabajos.

 

  •     Bioinformática
  •     Biomateriales e ingeniería de tejidos
  •     Biomecánica
  •     Educación y Bioingeniería
  •     Equipamiento, instrumentación, sensores y medidas
  •     Informática médica
  •     Ingeniería clínica y gestión de la tecnología médica
  •     Ingeniería en rehabilitación
  •     Modelos y simulación de sistemas biomédicos
  •     Procesamiento de imágenes biomédicas
  •     Procesamiento de señales biomédicas

 

ARTÍCULOS ACEPTADOS

ID

Título

Autor
996 Age-Stratified Coronary Artery Calcium Levels Quantification Based on Arterial Biomechanical Parameters Leandro Javier Cymberknop, Nicolas Aguirre, Eugenia Ipar and Ricardo Armentano
1420 Simuladores de entrenamiento basados en realidad virtual: Aplicaciones en medicina Franco Penizzotto, Claudio Rosales and Vicente Mut
1629 Model-based Fully Dense UNet for Image Enhancement in Software-defined Optoacoustic Tomography Martin German Gonzalez and Leonardo Rey Vega
2645 A serious game controlled by myoelectric signals for prosthetic use training Mariano Sosa, Juan Manuel Fontana, Ronald O’Brien, Eric Laciar and Leonardo Molisani
3211 Cardiovascular Age and Central Blood Pressure assessment based on Peripheral Blood Pressure Morphology and Artificial Neural Networks Eugenia Ipar, Nicolas Aguirre, Leandro Javier Cymberknop and Ricardo Armentano
5691 Diseño de sensores virtuales con corrección de retardo fisiológico para el monitoreo de glucosa en pacientes con Diabetes Mellitus Tipo I. Estefania Aguirre-Zapata, Adriana N. Amicarelli, Fernando di Sciascio and Jose Garcia-Tirado
6083 Real-time processing of electromyography signals using artificial neural networks Sebastián Yair Suaid, María Inés Pisarello, Christian Manuel Torres Salinas and Jorge Emilio Monzón
6498 Assessment of areas of the vocal space and formants to characterize people with and without Parkinson’s disease. Monica Giuliano, Luis Fernández, Silvia Noemí Pérez and Alejandro Renato
6744 Towards a Low-Cost Non-Invasive Glucose Sensor Using Near-Infrared Spectroscopy: Preliminary Results Martín Calero, Malena Loza and Diego Benitez
8352 Detection of corpora lutea in ovary stained tissue with Deep Learning Ignacio Bosch, Reyna Der Boghosian and C E Romero
8674 Development of a low-cost sEMG Acquisition and processing platform Valentina Mejía Gallón, Stirley Madrid Vélez and Juan Ramírez
8708 Development of an ultrasonic device to control algal of the genus microystis in the San Roque reservoir, Cordona: First steps to evaluation of its effects. Florencia E. Romero, Araceli Ferreyra, Micaela S. Marasas, Micaela Juaneda Allende, Mauro G. Gómez, Diego C. Constanzo, Guido Marconi, Carlos A. Vitulich, Pedro Ruiz Diaz, Matías L. Ceballos, Santiago A. Rodríguez González, Silvana R. Halac, María V. Amé, María I. Rodríguez and Andrés Rodríguez