INTELIGENCIA COMPUTACIONAL

ChairGustavo Eduardo Juárez
Co ChairCristian Rodríguez Rivero

La inteligencia computacional (IC) es la teoría, el diseño, la aplicación y el desarrollo de paradigmas computacionales motivados biológica y lingüísticamente. Tradicionalmente, los tres pilares principales de CI han sido las redes neuronales, los sistemas difusos y la computación evolutiva. Sin embargo, con el tiempo muchos paradigmas informáticos inspirados en la naturaleza han evolucionado. Por lo tanto, IC es un campo en evolución, y hoy día, además de los tres componentes principales, abarca paradigmas informáticos como la inteligencia ambiental, la vida artificial, el aprendizaje cultural, las redes endocrinas artificiales, el razonamiento social y las redes de hormonas artificiales. IC juega un papel importante en el desarrollo de sistemas inteligentes exitosos, incluidos los juegos y los sistemas de desarrollo cognitivo. En los últimos años ha habido una explosión de investigación sobre el aprendizaje profundo, en particular las redes neuronales convolucionales profundas. Hoy en día, el aprendizaje profundo se ha convertido en el método central para la inteligencia artificial. De hecho, algunos de los sistemas de Inteligencia Artificial más exitosos se basan en Inteligencia Computacional.

SUBTEMAS SUGERIDOS
Para este tema, se sugieren los siguientes subtemas. No obstante, recuerde que puede enviar su trabajo más allá de estos subtemas predefinidos. En tal caso, usted deberá especificar un nuevo subtema al que considere que su trabajo se ajusta mejor. Para ello, siga las instrucciones del párrafo titulado Cómo especificar un subtema que no está predeterminado en la página Instructivo para envío de trabajos.
  • Algoritmos genéticos
  • Aprendizaje extremo
  • Aprendizaje profundo
  • Inteligencia de enjambre
  • Procesamiento del lenguaje natural
  • Sistemas neuronales y de aprendizaje
  • Visión de computadora
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