PROCESAMIENTO DE SEÑALES
COMITÉ DE PROGRAMA TÉCNICO
Magdalena Lucini
Licenciada en Matemática y Doctora en Matemática (FaMAF- UNC,2002).
Investigador Adjunto CONICET
Prof. Titular FaCENA – UNNE
Estadías postdoctorales: University of Reading (Inglaterra, 2002-2005, 2017-2019), University of Toronto (2008-2009)
Areas de interés: Modelado y procesamiento estadístico de imágenes, procesamiento de señales, asimilación de datos, estadística inferencial
Fuente Imagen
CONICET
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Roxana Saint-NomElla egresó con el título de Ingeniera Eléctrica en 1987 del ITBA (Instituto Tecnológico de Buenos Aires, un programa de 6 años) Argentina. Obtuvo un título de Estudios Avanzados (Suficiencia Investigadora, 2003) en Procesamiento del Habla de la Universidad Politécnica de Madrid, España. Desde 1988 ocupó cargos académicos en Argentina, hasta convertirse en Profesora Titular en 2004. Desde el 2007 fue Presidenta del Departamento de Ingeniería Eléctrica del ITBA, hasta 2013. En el 2013 cambió su trayectoria profesional para convertirse en Directora de Ingeniería en Eurocase. En 2020 comenzó como Project Manager en HipCam Global para desarrollar productos con capacidades de IA. En 2018, inició un nuevo puesto como profesora a tiempo parcial en la UADE (Universidad Argentina de la Empresa), donde imparte clases de Señales & Sistemas y Señales de Procesamiento del Habla. Su área de investigación es principalmente el Procesamiento de Señales, Habla y Educación como subáreas. En la Universidad inició grupos de investigación en diferentes áreas, como verificación de altavoces, acústica, aplicaciones DSP y EMC (Compatibilidad Electromagnética). Es autora de más de 25 artículos, la mayoría en el área de educación en procesamiento de señales, publicados en revistas revisadas o presentados en congresos internacionales como IEEE ICASSP. Ha sido revisor técnico de las transacciones de IEEE sobre circuitos y sistemas y los procedimientos de IEEE ICASSP. Ella diseñó y acreditó exitosamente un programa de EE de 5 años (CONEAU). También acreditó dos programas de maestría. En los últimos años sus responsabilidades fueron: Liderar los esfuerzos de I + D de la empresa para desarrollar una gama de productos tecnológicos y desarrollar prototipos de software para una gama de productos basados en la tecnología de la empresa. Ella es un miembro senior activo del IEEE. Es la fundadora del Capítulo de Argentina de la IEEE Signal Processing Society (SPS), actual Presidenta del Capítulo y Miembro de la Junta de Gobernadores de SPS en general (2020-2022). |
Chair | Co-Chair |
ORADORES DISTINGUIDOS
Xiao-Ping ZhangXiao-Ping Zhang es Licenciado en Ciencias (B.S) y tiene un doctorado de la Universidad de Tsinghua, en 1992 y 1996, respectivamente, tanto en ingeniería electrónica, como en el grado de M.B.A. en finanzas, economía y emprendimiento de la Escuela de Negocios Booth de la Universidad de Chicago, Chicago, EE.UU. Desde el otoño de 2000, ha estado en el Departamento de Ingeniería Eléctrica, Informática y Biomédica de la Universidad de Ryerson, Universidad Ryerson, Toronto, Canadá, donde actualmente es profesor y director del Laboratorio de Comunicación y Procesamiento de Señales. Se ha desempeñado como Director del Programa de Estudios de Posgrado. Es nombrado miembro del Departamento de Finanzas de la Escuela de Administración Ted Rogers, Universidad Ryerson. Fue Científico Visitante en el Laboratorio de Investigación de Electrónica, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, EE. UU. En 2015 y 2017, respectivamente. Es consultor frecuente de empresas biotecnológicas y firmas de inversión. Es el cofundador y CEO de EidoSearch, una empresa con sede en Ontario que ofrece un motor de búsqueda y análisis basado en contenido para big data financiero. Sus intereses de investigación incluyen análisis de imágenes y contenidos multimedia, aprendizaje automático, procesamiento de señales estadísticas, redes de sensores y sistemas electrónicos, y aplicaciones en big data, finanzas y marketing. Es miembro electo del Comité Directivo del ICME. Recibió el Premio Académico Distinguido Sarwan Sahota Ryerson 2020, el Premio de La Universidad Ryerson por sus logros académicos, de investigación y creativos. Es copresidente general de la IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2021. Es copresidente general del Simposio GlobalSIP 2017 sobre Procesamiento de Señales e Información para Finanzas y Empresas, y Copresidente General del Simposio GlobalSIP 2019 sobre Señal, Procesamiento de Información e IA para Finanzas y Negocios. Es El Presidente General del Taller Internacional IEEE sobre Procesamiento multimedia de señales, 2015. Es Presidente de Publicidad de la Conferencia Internacional sobre Multimedia y Expo 2006, y Presidente del Programa para conferencias internacionales sobre computación inteligente, en 2005 y 2010, respectivamente. Fue orador tutorial en la Conferencia Internacional de ACM sobre Multimedia 2011, el Simposio Internacional IEEE 2013 sobre Circuitos y Sistemas, la Conferencia Internacional IEEE 2013 sobre Procesamiento de Imágenes, la Conferencia Internacional IEEE 2014 sobre Acústica, Voz y Procesamiento de Señales, la Conferencia Conjunta Internacional sobre Redes Neuronales 2017 y el Simposio Internacional IEEE 2019 sobre Circuitos y Sistemas. Es un editor de área sénior para las transacciones IEEE en el procesamiento de señales y las transacciones IEEE en el procesamiento de imágenes. Fue editor asociado de las transacciones IEEE en el procesamiento de imágenes, las transacciones IEEE en multimedia, las transacciones IEEE en circuitos y sistemas para tecnología de vídeo, las transacciones IEEE en el procesamiento de señales y las cartas de procesamiento de señales IEEE. Se ha desempeñado como Editor Invitado para las Herramientas y Aplicaciones Multimedia y el International Journal of Semantic Computing. Es galardonado como profesor distinguido de IEEE por el período comprendido entre enero de 2020 y diciembre de 2021 por la IEEE Signal Processing Society. Es ingeniero profesional registrado en Ontario, Canadá. |
Orador Distinguido |
DESCRIPCIÓN
El procesamiento de señales es la tecnología que permite la generación, transformación e interpretación de la información.
SUBTEMAS SUGERIDOS |
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Para este tema, se sugieren los siguientes subtemas. No obstante, recuerde que puede enviar su trabajo más allá de estos subtemas predefinidos. En tal caso, usted deberá especificar un nuevo subtema al que considere que su trabajo se ajusta mejor. Para ello, siga las instrucciones del párrafo titulado Cómo especificar un subtema que no está predeterminado en la página Instructivo para envío de trabajos. |
- Asistencia y mejora a la audición
- Ciencia de datos
- Conducción autónoma de vehículos (sensores)
- Dispositivos vestibles (wearables o ropa inteligente)
- Procesamiento de voz y audio
- Procesamiento y análisis de imágenes
- Reconocimiento de voz
- Sistemas de comunicación y redes
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