BIOINGENIERÍA
COMITÉ DE PROGRAMA TÉCNICO
| Chair | Co-Chair |
Dr. Ing. Diego Comasdiegoscomas@gmail.com
Dr. Ing. Diego ComasDiego Sebastián Comas es Ingeniero Electrónico recibido en 2010 de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Mar del Plata (FI-UNMDP), Argentina, y Doctor en Ingeniería, orientación electrónica recibido en la misma Facultad en 2016. Es investigador en el Laboratorio de Procesamiento de Imágenes (LPI) del Instituto de Investigaciones Científicas y Técnicas en Electrónica (ICyTE, dependiente de la UNMDP y CONICET) e Investigador Asistente de CONICET, Argentina, especializándose en segmentación de imágenes médicas, descubrimiento de conocimiento, Lógica Difusa, Deep-Learning y adquisición y procesamiento de señales biomédicas. Es Profesor Adjunto, dedicación exclusiva, del Dpto. de Ing. Electrónica y Computación de la FI-UNMDP, con tareas docentes en las asignaturas “Probabilidad y Procesos Estocásticos”, “Introducción al Procesamiento Digital de Imágenes” y el curso de posgrado “Reconocimiento de imágenes con Machine Learning”. Realizó estancias de investigación en el Centro de Estudios Avanzados en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (Jaén, España); el Laboratorio de Modelado Computacional – Vrije Universiteit Brussel (Bruselas, Bélgica) y el Instituto de Matemática y Estadística (IME) – Universidad de São Paulo (São Paulo, Brasil; mayo de 2012).
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Dra. Ing. Virginia Ballarinvballari@gmail.com
Dra. Ing. Virginia BallarinVirginia Ballarin es Ingeniera Electrónica y Dra. en Bioingeniería. Actualmente es Profesor Titular del Dpto. de Ing. Electrónica de la Universidad Nacional de Mar del Plata (UNMdP). Es Investigador categoría 1 y Directora del Laboratorio de Procesamiento Digital de Imágenes perteneciente al Instituto en Ciencias y Tecnología en Electrónica (ICYTE) CONICET‐UNMDP. Ha dirigido 20 tesis de postgrado y más de 25 becarios de CONICET entre doctorales y postdoctorales. Es autora de 5 capítulos en libros, más de 75 trabajos en revistas internacionales con referato y más de 130 trabajos en congresos internacionales y nacionales. Desde el año 2017 es miembro del Consejo Directivo del Instituto de Investigación en Ciencias y Tecnología en Electrónica (ICYTE) y Creadora y Directora del Programa de Doctorado en Bioingeniería de la UNMDP y desde el 2015 Editora de la Revista Argentina de Bioingeniería. Ha sido Presidente de la Sociedad Argentina de Bioingeniería desde el 2013 al 2015 y Presidente del Capítulo Argentino de la IEEE EMB Society desde el 2016 al 2018. Ha sido también Representante por la EMBS en el IEEE International Women in Engineering Committee (WIEC) en el 2021 y Secretaria del Capítulo de Women in Engineering IEEE Argentina desde 2013 al 2016. Actualmente es Chair del Committee of Women in MBE de la IFMBE para la Región 9 y Vicepresidente del Capítulo Argentino de la IEEE. Es Secretaria General del Consejo de Ingeniería Biomédica para América Latina (CORAL) desde el 2020. Ha sido Par Evaluador de Carreras de Grado y Postgrado para Argentina, Uruguay, Paraguay, Bolivia y Colombia Sistema ARCUSUR desde el 2008. |
ORADORES DISTINGUIDOS
Dr. Anselmo FrizeraAnselmo Frizera-Neto tiene una licenciatura en Ingeniería Eléctrica (2006) de la Universidad Federal de Espirito Santo (UFES, Brasil) y un doctorado (2010) en Electrónica de la Universidad de Alcalá (UAH, España). Entre 2006 y 2010 trabajó como investigador predoctoral en el Grupo de Bioingeniería del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC, España). Desde 2010 ocupa un cargo permanente como Profesor del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la UFES. Se desempeñó como Coordinador Adjunto del Programa de Posgrado en Ingeniería Eléctrica durante dos mandatos. De 2014 a 2018, se desempeñó como Miembro de la Junta Directiva de la Asociación Iberoamericana de Tecnologías de Apoyo a la Discapacidad (AITADIS), contribuyendo a apoyar la difusión del conocimiento en el área de tecnologías asistidas en países de América Latina y la Península Ibérica. Actualmente, es el Coordinador del Grupo Brasileño de Investigación en Cerebro e Ingeniería Cognitiva (BRAEN), un grupo multidisciplinario de expertos en Ingeniería, Medicina y Psicología que tiene como objetivo modelar y estudiar el cerebro humano. En su carrera como investigador, el Prof. Frizera-Neto ha publicado más de 300 artículos científicos, de los cuales más de 140 son publicaciones en revistas científicas internacionales. Trabajó en la formación de maestros y doctores en instituciones de Brasil, Argentina, Italia y Portugal. Tiene experiencia en Electrónica, Fotónica e Ingeniería Biomédica. Sus intereses de investigación y áreas de especialización son la robótica de rehabilitación para ayudar a las deficiencias motoras y cognitivas, el desarrollo de sensores ópticos y electrónicos para interfaces hombre-máquina, el procesamiento de señales biomédicas y los textiles inteligentes. |
DESCRIPCIÓN
El programa Bioingeniería tiene su correlato IEEE-EMBS (Engineering in Medicine and Biology Society). Los campos de interés son el desarrollo y la aplicación de conceptos y métodos de ingeniería a la biología, la medicina y las ciencias de la salud para brindar soluciones efectivas a problemas biológicos, médicos y de salud. El campo abarca el desarrollo de teorías matemáticas, principios físicos, biológicos y químicos, modelos y algoritmos computacionales, dispositivos y sistemas para aplicaciones clínicas, industriales y educativas.
| SUBTEMAS SUGERIDOS |
| Para este tema, se sugieren los siguientes subtemas. No obstante, recuerde que puede enviar su trabajo más allá de estos subtemas predefinidos. En tal caso, usted deberá especificar un nuevo subtema al que considere que su trabajo se ajusta mejor. Para ello, siga las instrucciones del párrafo titulado Cómo especificar un subtema que no está predeterminado en la página Instructivo para envío de trabajos. |
- Bioinformática
- Biomateriales e ingeniería de tejidos
- Biomecánica
- Educación y Bioingeniería
- Equipamiento, instrumentación, sensores y medidas
- Informática médica
- Ingeniería clínica y gestión de la tecnología médica
- Ingeniería en rehabilitación
- Modelos y simulación de sistemas biomédicos
- Procesamiento de imágenes biomédicas
- Procesamiento de señales biomédicas
ARTÍCULOS ACEPTADOS
ID |
Título |
Autor |
| 996 | Age-Stratified Coronary Artery Calcium Levels Quantification Based on Arterial Biomechanical Parameters | Leandro Javier Cymberknop, Nicolas Aguirre, Eugenia Ipar and Ricardo Armentano |
| 1420 | Simuladores de entrenamiento basados en realidad virtual: Aplicaciones en medicina | Franco Penizzotto, Claudio Rosales and Vicente Mut |
| 1629 | Model-based Fully Dense UNet for Image Enhancement in Software-defined Optoacoustic Tomography | Martin German Gonzalez and Leonardo Rey Vega |
| 2645 | A serious game controlled by myoelectric signals for prosthetic use training | Mariano Sosa, Juan Manuel Fontana, Ronald O’Brien, Eric Laciar and Leonardo Molisani |
| 3211 | Cardiovascular Age and Central Blood Pressure assessment based on Peripheral Blood Pressure Morphology and Artificial Neural Networks | Eugenia Ipar, Nicolas Aguirre, Leandro Javier Cymberknop and Ricardo Armentano |
| 5691 | Diseño de sensores virtuales con corrección de retardo fisiológico para el monitoreo de glucosa en pacientes con Diabetes Mellitus Tipo I. | Estefania Aguirre-Zapata, Adriana N. Amicarelli, Fernando di Sciascio and Jose Garcia-Tirado |
| 6083 | Real-time processing of electromyography signals using artificial neural networks | Sebastián Yair Suaid, María Inés Pisarello, Christian Manuel Torres Salinas and Jorge Emilio Monzón |
| 6498 | Assessment of areas of the vocal space and formants to characterize people with and without Parkinson’s disease. | Monica Giuliano, Luis Fernández, Silvia Noemí Pérez and Alejandro Renato |
| 6744 | Towards a Low-Cost Non-Invasive Glucose Sensor Using Near-Infrared Spectroscopy: Preliminary Results | Martín Calero, Malena Loza and Diego Benitez |
| 8352 | Detection of corpora lutea in ovary stained tissue with Deep Learning | Ignacio Bosch, Reyna Der Boghosian and C E Romero |
| 8674 | Development of a low-cost sEMG Acquisition and processing platform | Valentina Mejía Gallón, Stirley Madrid Vélez and Juan Ramírez |
| 8708 | Development of an ultrasonic device to control algal of the genus microystis in the San Roque reservoir, Cordona: First steps to evaluation of its effects. | Florencia E. Romero, Araceli Ferreyra, Micaela S. Marasas, Micaela Juaneda Allende, Mauro G. Gómez, Diego C. Constanzo, Guido Marconi, Carlos A. Vitulich, Pedro Ruiz Diaz, Matías L. Ceballos, Santiago A. Rodríguez González, Silvana R. Halac, María V. Amé, María I. Rodríguez and Andrés Rodríguez |