INTELIGENCIA COMPUTACIONAL

COMITÉ DE PROGRAMA TÉCNICO

 

Chair Co-Chair Co-Chair
Dr. Daniela Lopéz De Luise

Dr. Daniela Lopéz De Luise

mdldl.ci2s@gmail.com
Dr. Daniela Lopéz De Luise
Daniela López De Luise es Licenciada en Análisis de Sistemas por la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires (1989), luego continuó su formación en el sector de sistemas inteligentes obteniendo el título de Especialista en Ingeniería de Sistemas Expertos por el Instituto Tecnológico de Buenos Aires (2000), homologando su título al de Ingeniera en Informática (Ced Esp 2004/H04041). En 2008 recibe el título de Doctora en Ciencias informáticas por la Universidad Nacional de La Plata. Finalmente adquiere el título de Comunicadora Pública de la Ciencia y la Tecnología otorgado en conjunto por la Facultad de Ciencias Exactas, de Sociología y de Filosofía y letras de la Universidad de Buenos Aires (2022).

Su trayectoria profesional comienza en sistemas inteligentes, y se expande a otras temáticas relacionadas habiendo colaborado para grandes firmas nacionales e internacionales. Gradualmente incorpora las actividades científicas y académicas llegando a liderar el Computational Intelligence & Information Systems Labs (desde 2013) y el IDTI Lab de la Facultad de Ciencia y tecnología en la Universidad Autónoma de Entre Rios. Asimismo participa como docente e investigadora en varias entidades educativas.

Actualmente es la coordinadora académica del Centro de Estudios en Tecnologías Inteligentes de la Academia Nacional de Ciencias de Buenos Aires. Ha sido fundadora y steering committee de varias redes y laboratorios. Fundó, fue primer presidente y actualmente continúa perteneciendo al staff del IEEE Computational Intelligence Society de Argentina (primer capítulo mundial del IEEE en estas temáticas), fue presidente de IEEE Argentina, fundadora y socio gerente de Enterpriseware S.R.L., fundadora y lídea de IEEE Women in Computational Intelligence, y pertenece activamente a la cátedra latinoamericama Matilda para las Mujeres en CIencia. Tiene en su haber varios reconocimientos nacionales e internacionales, entre ellos el premio SADOSDY y el de Ingeniera Eminente Latinoamericana del IEEE R9.

Actualmente coordina el IEEE Games Technical Committee en Argentina, y la Red de Desarrollo y Producción de Videojuegos (consorcio internacional latinoamericano). También preside algunas diplomaturas y coordina proyectos relacionados con el razonamiento lingüístico, chatterbots, y Wavelets Morfosintácticas. Su trabajo de investigación personal se centra en la formalización de una termodinámica que regula los lenguajes. Realiza tareas de consultoría para varias empresas nacionales e internacionales. Su área de investigación base es la generación automática de lenguaje y su relación matemática con el habla natural.

Dr. Guillermo Rodríguez

Dr. Guillermo Rodríguez

exarodriguez@gmail.com
Dr. Guillermo Rodríguez
Guillermo Rodríguez es Director de Carrera de la Licenciatura en Inteligencia Artificial de la Universidad de Palermo, miembro del Instituto de Ingeniería de Software Tandil, Argentina, Investigador Adjunto de CONICET y profesor adjunto de la UNCPBA. Se graduó de Ingeniero de Sistemas en 2010 (UNCPBA), y Doctor en Ciencias de la Computación en 2014 (UNCPBA). Sus principales áreas de investigación son Desarrollo de Software Orientado a Microservicios, Razonamiento Basado en Casos y Machine Learning.
Darío Príncipi

Darío Príncipi

principidario@gmail.com
Darío Príncipi
Darío Perez Principi, de formación ingeniero en electrónica por la Universidad de Buenos Aires. Posee una maestría en Inteligencia Artificial por la Universidad Politécnica de Cataluña, Universidad de Barcelona y Universidad Rovira i Virgili. Se desempeña como investigador en el área de computación afectiva en la Universidad de Palermo en colaboración con el Centro de Visión por Computadora ubicado en Barcelona. Dicta la materia Proyecto de Visión por Computadora en la Universidad de Palermo. Fundó hace algunos años la empresa Artificial Inventive, dedicada a proveer soluciones basadas en Inteligencia Artificial para diferentes industrias.

ORADORES DISTINGUIDOS

 

Dr. James M. Keller

Dr. James M. Keller

James M. Keller recibió el grado de Doctor en Matemáticas en 1978. Ahora es Profesor Emérito Distinguido en el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación de la Universidad de Missouri. Jim es profesor honorario en la Universidad de Nottingham. Sus intereses de investigación se centran en la inteligencia computacional: teoría de conjuntos difusos y lógica difusa, redes neuronales y computación evolutiva con un enfoque en problemas de visión por computadora, reconocimiento de patrones y fusión de información, incluida la bioinformática, razonamiento espacial en robótica, inteligencia geoespacial, sensores e información, análisis en tecnología para el cuidado de personas mayores y detección de minas terrestres. Sus fuentes de financiamiento industriales y gubernamentales incluyen la Corporación Espacial y Electrónica, Union Electric, Geo-Centers, la Fundación Nacional de Ciencias, la Administración sobre el Envejecimiento, los Institutos Nacionales de Salud, NASA/JSC, la Oficina de Investigación Científica de la Fuerza Aérea, el Departamento de Investigación del Ejército, la Oficina de Investigación Naval, la Agencia Nacional de Inteligencia Geoespacial, el Centro de Investigación y Desarrollo de Ingenieros del Ejército de EE.UU., el Instituto Leonard Wood y la Dirección de Sensores Electrónicos y Visión Nocturna del Ejército. El profesor Keller es coautor de más de 500 publicaciones técnicas.

Dr. Santiago Segarra

Dr. Santiago Segarra

Santiago Segarra recibió el título de Ingeniero Industrial con honores máximos (Valedictorian) del Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA), Argentina, en 2011, el M.Sc. en Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Pensilvania (Penn), Filadelfia, en 2014 y el Ph.D. Licenciado en Ingeniería Eléctrica y de Sistemas de Penn en 2016. Desde septiembre de 2016 hasta junio de 2018 fue investigador asociado postdoctoral en el Instituto de Datos, Sistemas y Sociedad del Instituto de Tecnología de Massachusetts. Desde julio de 2018, el Dr. Segarra es profesor asistente de W. M. Rice Trustee en el Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática de la Universidad de Rice. Sus intereses de investigación incluyen teoría de redes, análisis de datos, aprendizaje automático y procesamiento de señales gráficas. El Dr. Segarra recibió el Premio a la Mejor Tesis de Grado en Ingeniería Industrial 2011 del ITBA, el Premio al Egresado Sobresaliente 2011 otorgado por la Academia Nacional de Ingeniería de Argentina, el Premio Penn’s Joseph y Rosaline Wolf 2017 a la Mejor Tesis Doctoral en Ingeniería Eléctrica y de Sistemas, el Premio 2020 Premio al mejor artículo de autor joven de la IEEE Signal Processing Society, el premio a la excelencia en la enseñanza y la investigación de la Escuela de Ingeniería de Rice 2021 y cinco premios al mejor artículo de conferencia.

Dr. Daniela Lopéz De Luise

Dr. Daniela Lopéz De Luise

mdldl.ci2s@gmail.com
Dr. Daniela Lopéz De Luise
Daniela López De Luise es Licenciada en Análisis de Sistemas por la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires (1989), luego continuó su formación en el sector de sistemas inteligentes obteniendo el título de Especialista en Ingeniería de Sistemas Expertos por el Instituto Tecnológico de Buenos Aires (2000), homologando su título al de Ingeniera en Informática (Ced Esp 2004/H04041). En 2008 recibe el título de Doctora en Ciencias informáticas por la Universidad Nacional de La Plata. Finalmente adquiere el título de Comunicadora Pública de la Ciencia y la Tecnología otorgado en conjunto por la Facultad de Ciencias Exactas, de Sociología y de Filosofía y letras de la Universidad de Buenos Aires (2022).

Su trayectoria profesional comienza en sistemas inteligentes, y se expande a otras temáticas relacionadas habiendo colaborado para grandes firmas nacionales e internacionales. Gradualmente incorpora las actividades científicas y académicas llegando a liderar el Computational Intelligence & Information Systems Labs (desde 2013) y el IDTI Lab de la Facultad de Ciencia y tecnología en la Universidad Autónoma de Entre Rios. Asimismo participa como docente e investigadora en varias entidades educativas.

Actualmente es la coordinadora académica del Centro de Estudios en Tecnologías Inteligentes de la Academia Nacional de Ciencias de Buenos Aires. Ha sido fundadora y steering committee de varias redes y laboratorios. Fundó, fue primer presidente y actualmente continúa perteneciendo al staff del IEEE Computational Intelligence Society de Argentina (primer capítulo mundial del IEEE en estas temáticas), fue presidente de IEEE Argentina, fundadora y socio gerente de Enterpriseware S.R.L., fundadora y lídea de IEEE Women in Computational Intelligence, y pertenece activamente a la cátedra latinoamericama Matilda para las Mujeres en CIencia. Tiene en su haber varios reconocimientos nacionales e internacionales, entre ellos el premio SADOSDY y el de Ingeniera Eminente Latinoamericana del IEEE R9.

Actualmente coordina el IEEE Games Technical Committee en Argentina, y la Red de Desarrollo y Producción de Videojuegos (consorcio internacional latinoamericano). También preside algunas diplomaturas y coordina proyectos relacionados con el razonamiento lingüístico, chatterbots, y Wavelets Morfosintácticas. Su trabajo de investigación personal se centra en la formalización de una termodinámica que regula los lenguajes. Realiza tareas de consultoría para varias empresas nacionales e internacionales. Su área de investigación base es la generación automática de lenguaje y su relación matemática con el habla natural.

Dr. Ricardo Sanfelice

Dr. Ricardo Sanfelice

Ricardo G. Sanfelice es profesor de Ingeniería Eléctrica e Informática en la Universidad de California en Santa Cruz, CA, EE. UU. Recibió sus título de M.S. y Doctor en 2004 y 2007, respectivamente, de la Universidad de California, Santa Bárbara. Durante 2007 y 2008, fue Asociado Postdoctoral en el Laboratorio de Sistemas de Información y Decisión del Instituto Tecnológico de Massachusetts y visitó el Centre Automatique et Systemes en la Ecole de Mines de Paris durante cuatro meses. El profesor Sanfelice recibió el premio SIAM Control and Systems Theory Award 2013, el premio CAREER de la Fundación Nacional de Ciencias, el premio Air Force Young Investigator Research Award, el premio 2010 IEEE Control Systems Magazine Outstanding Paper Award, el premio STAR Higher Education Award 2012 por sus contribuciones a la educación STEM y el premio ACM Test-of-Time de 2020 del HSCC. Es editor asociado de Automática, miembro de IEEE, y se ha desempeñado como presidente del Comité Técnico de Sistemas Híbridos de la Sociedad de Sistemas de Control de IEEE. Es Director del Centro de Investigación de Sistemas Ciberfísicos de la UCSC y Director del Centro de Investigación de Tecnologías de la Información en Interés de la Sociedad y la Iniciativa de Aviación del Instituto Banatao (CITRIS). Sus intereses de investigación son el modelado, la estabilidad, el control robusto, el diseño de observadores y la simulación de sistemas híbridos y no lineales con aplicaciones en robótica, sistemas de energía, aeroespacial y biología.


DESCRIPCIÓN

La inteligencia computacional (IC) es la teoría, el diseño, la aplicación y el desarrollo de paradigmas computacionales motivados biológica y lingüísticamente. Tradicionalmente, los tres pilares principales de CI han sido las redes neuronales, los sistemas difusos y la computación evolutiva. Sin embargo, con el tiempo muchos paradigmas informáticos inspirados en la naturaleza han evolucionado. Por lo tanto, IC es un campo en evolución, y hoy día, además de los tres componentes principales, abarca paradigmas informáticos como la inteligencia ambiental, la vida artificial, el aprendizaje cultural, las redes endocrinas artificiales, el razonamiento social y las redes de hormonas artificiales.

La IC juega un papel importante en el desarrollo de sistemas inteligentes exitosos, incluidos los juegos y los sistemas de desarrollo cognitivo. En los últimos años ha habido una explosión de investigación sobre el aprendizaje profundo, en particular las redes neuronales convolucionales profundas. Hoy en día, el aprendizaje profundo se ha convertido en el método central para la inteligencia artificial. De hecho, algunos de los sistemas de Inteligencia Artificial más exitosos se basan en Inteligencia Computacional.

Se sugieren los siguientes subtemas. No obstante, recuerde que puede enviar su trabajo más allá de estos subtemas predefinidos.

SUBTEMAS SUGERIDOS
Para este tema, se sugieren los siguientes subtemas. No obstante, recuerde que puede enviar su trabajo más allá de estos subtemas predefinidos. En tal caso, usted deberá especificar un nuevo subtema al que considere que su trabajo se ajusta mejor. Para ello, siga las instrucciones del párrafo titulado Cómo especificar un subtema que no está predeterminado en la página Instructivo para envío de trabajos.

 

  • Algoritmos genéticos
  • Aprendizaje extremo
  • Aprendizaje profundo
  • Inteligencia de enjambre
  • Procesamiento del lenguaje natural
  • Sistemas neuronales y de aprendizaje
  • Visión de computadora

PANEL – MUJERES EN CIENCIA: UNA MIRADA DESDE LOS SISTEMAS INTELIGENTES

El panel explora las temáticas profesionales de tres mujeres que se desempeñan en el ámbito de la inteligencia computacional: videojuegos, educación STEAM, y evolución de la IA. Luego estudia las circunstancias y condiciones del desarrollo profesional y ejercicio en condiciones de género.

  • Panelista 1: Liliana Rathmann
    Título de la Presentación: Evolución de la IA y la perspectiva femenina de la CAL de Matilda
  • Panelista 2: Micaela Sayal
    Título de la Presentación: “Juegos de rol: una herramienta lúdica para el STEAM y la vida” (en representación de IEEE GTC Argentina)
  • Panelista 3: Marisabel Rodríguez Bilardo
    Título de la Presentación: ¿Qué es la empatía? (en representación del Comité de Inclusión y Diversidad Broadcast Technology Society)
Liliana Rathmann

Liliana Rathmann

Graduada como Calculista Científico en la Universidad Nacional de La Plata. Fue decana de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Atlántida Argentina, es Secretaria General de La Cátedra Abierta Latinoamericana de Matilda y las mujeres en Ingeniería, miembro del Consejo de Profesionales de Ciencias Informáticas de la Provincia de Buenos Aires. Colabora en el Laboratorio MECEK de la Universidad Nacional de Misiones, Miembro del Comité editorial de los libros “Matilda y las Mujeres en Ingeniería en América Latina II, III y IV”, Miembro de la Red de Ingeniería en Informática / Sistemas de Información de CONFEDI – (RIISIC).
Se ha desempeñado como Presidente de la Comisión de Mujer en Ingeniería de Consejo de Decanos de facultades de Ingeniería (CONFEDI), formando parte de su Comisión Directiva. Fue miembro fundador y Vicepresidente del Tribunal de Disciplina del Concejo Profesional de Ciencias Informáticas de la Provincia de Buenos Aires (CPCIBA), Miembro fundador de la Red Universitaria de Ingreso y Permanencia en Carreras Científico – Tecnológicas (IPECyT), Coordinadora de Extensión Universitaria y Docente Titular en la Facultad de Ciencias Exactas e Ingeniería de la Universidad Católica de La Plata, Coordinador de Áreas TIC por más de 30 años con desempeño en Gobernación de la Provincia de Buenos Aires y Secretaría de Prevención y Asistencia de las Adicciones de la Provincia de Buenos Aires. Mantiene Capacitación Continua. Cuenta con publicación de artículos en libros Matilda y revistas y ponencias en diversos Congresos y Jornadas tanto en el país como en el exterior.

Lic. Micaela Sayal

Lic. Micaela Sayal

Micaela Ailén Sayal es profesora de artes visuales especializada en el grabado y el arte impreso, tiene experiencia como terapeuta artística, fundadora de West Dragons un grupo lúdico que lleva los juegos de rol y sus aprendizajes a todo el país, así como miembro del GTC e IEEE, ademas de activista feminista.

Ing. Marisabel Rodriguez

Ing. Marisabel Rodriguez

Marisabel Rodriguez es Ingeniera en Electrónica y Senior Member del IEEE. Trabajó en Infraestructura de Data Centers por más de 20 años y en sistemas de Televisión por 10. Es especialista en Nube. Actualmente es miembro del AdCom de Broadcast technology Society, y representante en el comité de Inclusión y Diversidad.


ARTÍCULOS ACEPTADOS

ID

Título

Autor
377 Sistema inteligente para la detección de fallas basado en redes profundas auto-ajustables Ivo Perez Colo, Carolina Saavedra Sueldo, Mariano De Paula, Geraldina Roark, Sebastian Villar and Gerardo Acosta
715 Classifier design for labeling handwritten digits generated by GANs Ornella Pitiddu and Ricardo Veiga
990 Intelligent policy determination in Petri Nets Luis Orlando Ventre, Orlando Micolini, Julian Nicolas Altuna and Alejandro Arce Giacobbe
1214 Combination of evolutionary algorithms and orthogonal polynomials for the control vector parametrizacition. Application to biogas production Marianela Cecilia Noriega, María Eugenia Gutierrez, María Nadia Pantano, María Cecilia Fernandez, Leandro Rodriguez and Gustavo Scaglia
1736 Machine Learning Approach for Predictive Maintenance in Hydroelectric Power Plants Victor Velasquez and Wilfredo Flores
2246 Cross-domain Sentiment Classification in Spanish Lautaro Estienne, Matías Vera and Leonardo Rey Vega
2257 A Modified Multi-Swarm Optimization for Weights and Biases of a Multi-Layer Perceptron for Medical Data Classification Matias Gabriel Rojas, Jessica Andrea Carballido, Ana Carolina Olivera and Pablo Javier Vidal
2587 Structured representation of organic compounds based on autoencoders Ignacio Pérez Correa, Pablo Giunta, Javier Francesconi and Fernando Mariño
3056 A FEM/AI Strategy for Thermal Characterization of an Epoxy Nanocomposite via a Laser-based Nondestructive Testing Experiment Fernando Otero, Facundo Altuna and Carlos Chiuro
4848 Evaluating a Web Tool for Smart Optimization of JavaScript Files Lucas Gil, Juan Rodriguez, Hernan Vazquez, Claudia Marcos, Santiago Vidal and Guillermo Rodriguez
6100 Moving in a Simulated Environment Through Deep Reinforcement Learning Javier Esarte, Pablo Daniel Folino and Juan Carlos Gómez
7472 A Mining approach for Automatic Processing of Regulatory Document Daniela López De Luise, Andrés Pascal, Claudia Alvarez and Esteban Vales
7972 Interpretation and visualization of texture-features using Convolutional Neural Networks Diego Sebastián Comas, Agustín Amalfitano, Gustavo Javier Meschino and Virginia Laura Ballarin
8229 Baseline for the Incorporation of Electric Cabs in the Central District in Honduras Jose Franco and Wilfredo Flores
8570 Using Siamese Networks for Advertisements Classification Franco Raineri, Guillermo Rodriguez, Claudia Marcos, Santiago Vidal, Facundo Zabala and Martin Caraoghlanian
8917 Clasificación automática de publicaciones de productos en sitio de comercio electrónico Sebastian Vallejos, Marcelo Armentano, Luis Berdun, Silvia Schaffino, Sandra Gonzalez Cisaro, Hector Oscar Nigro, Leonardo Balduzzi and Ignacio Cuesta
9560 Optimización Dinámica del Proceso de Fermentación para la Producción de Xilitol Maria Eugenia Gutiérrez, Marianela Noriega, Cecilia Fernández, Nadia Pantano, Leandro Rodriguez and Gustavo Scaglia